• 最小妒忌公平性区位模型及案例分析

    分类: 地球科学 >> 地理学 分类: 数学 >> 控制和优化 提交时间: 2023-05-13

    摘要: 区位模型广泛应用于公共健康、义务教育、应急管理和物流配送等领域。然而,主流区位问题多以服务效率为目标,注重设施成本、距离成本、覆盖客户数量等指标,未考虑服务公平性。部分区位模型考虑服务空间公平性,但存在公平指标多且选择使用缺乏共识、公平指标会严重扭曲效率指标、模型针对简单应用场景和缺乏通用性等局限。本文创新性地引入空间妒忌这一概念,构建公共服务最小嫉妒目标函数,并将其整合在容量约束P中值问题(Capacitated P-Median Problem, CPMP)模型目标函数中,形成最小妒忌公平性区位模型(CPMP-envy)。新模型克服了最小方差目标会扭曲效率指标的局限,实现公平指标与效率指标相兼容。本文考虑城市和农村地区人口空间分布特征,以及数据规模等因素,使用三个典型区域数据探索经典区位模型和公平性区位模型的基本特征。案例实验表明:最小妒忌目标能够显著地改进设施区位空间公平性指标,特别是设施数量较少时,公平性指标能够得到较大幅度改进。最小妒忌目标在公共服务设施布局规划中具有实用性,对于构建公平性区位模型具有理论价值。

  • 基于最优供需分配的公共设施空间可达性分析

    分类: 地球科学 >> 地理学 提交时间: 2021-01-19

    摘要: 空间可达性是衡量公共服务设施公平性的重要指标,在医疗、教育、休闲等公共服务的布局规划中得到广泛应用。然而,现有可达性模型难以充分反映服务供需关系,计算指标也缺乏物理意义。本文提出新的可达性计算方法取代现有方法。该方法基于最优供需分配模型,将设施服务分配给需求者,根据分配结果计算空间可达性指标。给定服务设施与需求的空间分布,以最小化旅行成本为目标,顾及设施服务能力,采用经典的运输问题模型确定最优的服务供需分配方案,进而度量服务的空间可达性。以郑州市某区社区卫生服务为例,求解 25个中心与1333个居住小区的最优服务配置。使用最优配置结果确定每个设施的服务范围、每个居住小区使用服务的旅行时间,以及特定时间阈值的服务覆盖比率。与流行的两步移动搜索法相比,新方法的计算指标具有明确的物理意义。本文提出的可达性评价方法无需参数,计算高效,结果易于解释,在公共服务评价及设施布局规划方面具有应用潜力。