分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2023-12-16 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 对青海湖流域植被净初级生产力（Net Primary Productivity，NPP）以及驱动因子进行分析可以为流域生态 管理与可持续发展提供一定的参考。本研究基于Carnegie-Ames-Stanford Approach（CASA）模型估算了青海湖流域 NPP值，通过趋势分析、Hurst指数、地理探测器等方法，定量评估了2000—2018年青海湖流域NPP的动态变化及驱 动因子。结果表明：从空间分布来看，青海湖流域多年平均植被NPP为218.88 g C·m-2，年平均NPP的高值分布在青 海湖北部和南部，最高达到375.85 g C·m-2，低值分布在青海湖东岸，最低为0.11 g C·m-2。从时间变化看，2000— 2018年流域年平均NPP表现为上升趋势，增幅为1.61 g C· m-2·a-1，2018年达最高值为247.30 g C·m-2。季节变化表 明7月NPP最高，1月NPP最低。在NPP未来变化趋势上，Hurst指数小于0.5的区域占比为75.6%，说明青海湖流域 植被NPP未来变化趋势可能与现在相反。地理探测器的结果显示单因子探测中土地利用是植被NPP变化的主要 驱动力，交互探测中最强主导交互因子是海拔和土地利用。土地利用类型受自然因素影响较大，我们应加强对流 域地形因素以及人为活动的关注。
分类： 地球科学 >> 水文学 提交时间： 2023-01-17 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 利用多元线性回归模型（MLR）、主成分逐步回归分析模型（PCSR）、克里金插值法（Kriging），将青海湖流 域及周边区域0.25分辨率的TRMM 3B43降水数据降尺度至0.01分辨率，并选取研究区范围内20个气象站点的实 测降水数据，利用相关系数（CC）、均方根误差（RMSE）和相对偏差（Bias）对降尺度结果进行评价，以此选取更适用 于研究区的降尺度方法。结果表明：（ 1）基于 TRMM及3种降尺度方法获取的研究区降水空间分布具有一致性，年 均及春、夏、秋季的降水量均表现为北部高，西部及西北部低，而冬季降水量表现为南部与西北部高，中部低。（ 2）研 究区降水量随着海拔的增高，以3800 m为界整体上呈现先升高后降低的趋势。（ 3）精度评价的结果表明，年尺度上 的Kriging精度表现最好；在空间上TRMM及3种降尺度数据在东部地区精度最优。在季尺度上，数据精度表现为 PCSR>Kriging>TRMM>MLR；在月尺度上，PCSR数据精度最优。（ 4）海拔对研究区内TRMM及3种降尺度数据的影 响较小，但随着海拔的升高，遥感数据逐渐出现低估降水的现象，其可能原因在于降水的低估与微波降水率反演时 对对流性降水的低估有关。综合降水空间分布一致性分析与精度评价，认为PCSR最适合于青海湖流域及周边区 域的TRMM 3B43降水数据降尺度方法。
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