基于纹理特征与LSSVM的青土湖地物提取

分类： 地球科学 >> 地球科学其他学科 提交时间： 2018-10-23 合作期刊: 《干旱区地理》

张华 王敏

摘要： 纹理特征作为一种非光谱信息能够增强地物之间的特征差异，这对于高分辨率遥感影像的地物提取有着重要意义。本文以青土湖为研究区，以Worldview-2影像为数据源，通过引入权重因子定义联合概率函数来确定最佳窗口尺度，利用灰度共生矩阵提取最佳窗口尺度下的纹理特征，将其与原始遥感影像合成，采用最小二乘支持向量机（LSSVM）进行地物提取，将提取结果与仅利用光谱信息的支持向量机（SVM）提取结果、辅以纹理特征的SVM提取结果对比分析。结果表明，本文方法可以更加快速准确地提取青土湖地物，精度高达85.86%，优于仅利用光谱信息的SVM的 65.13%，辅以纹理特征的SVM的73.45%，可为地物破碎的干旱区高分辨率遥感影像地物提取提供有益借鉴。

 点击量 2796  下载量 1575  评论