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  • 资源型地区产业多元化问题研究——以山西省为例

    分类: 地球科学 >> 地球科学其他学科 提交时间: 2019-09-11 合作期刊: 《干旱区地理》

    摘要: 通过2002—2015年的投入产出表以及投入产出延长表综合分析山西省产业发展状况,根据山西省的产业发展特征,将投入产出表中的42个行业进行了归并,运用投入产出指标对山西的产业发展状况进行了跟踪描述并采用扩散感应系数以及扩散能力系数跟踪经济发展中关键产业的变化规律,采用熵指数测算山西省的产业多元化程度,定量跟踪和评价山西产业多元化发展进程,同时运用社会网络研究方法,构建山西省投入产出关联图,直观地考察山西省的产业关联及产业发展集合。结果显示:山西省2002—2015年产业多元化进程受阻,2015年形成了两个重要的产业集合,一个是以煤炭资源业为中心,一个以建筑业为中心。

  • MLR和PLSR的沙壤土盐分含量光谱检测对比研究

    分类: 地球科学 >> 地球科学其他学科 提交时间: 2018-11-14 合作期刊: 《干旱区地理》

    摘要: 为了快速有效检测南疆地区典型土壤(沙壤土)的盐分含量变化,利用光谱仪和电导仪测得南疆阿拉尔市红枣种植区盐渍土近红外高光谱和电导率数据,基于7种不同光谱预处理方法和2种特征波长选择算法,分别建立多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLSR)的土壤盐分监测模型。结果表明,7种预处理方法中,归一化,多元散射,变量标准化和一阶导数能够有效提高土壤盐分的预测模型精度。基于多元逐步回归(SMR)波长选择方法的多元线性回归(SMLR)模型的Rval2大于0.948 9,RPD大于6.294 9,RMSEP小于0.435 6;基于连续投影算法(SPA)的多元线性回归(SPA-MLR)模型的Rval2大于0.956 8,RPD大于6.922 1,RMSEP小于0.361 6,预测结果要优于偏最小二乘回归(PLSR)模型,其中基于归一化处理后的SMLR和SPA-MLR的预测精度最为理想,分别为Rval2=0.979 2,RPD=9.907 8,RMSEP=0.287 6和Rval2=0.980 5,RPD=10.50,RMSEP=0.278 3,而且筛选的特征波长较少。说明归一化是更有效的光谱预处理方法,多元线性回归MLR更适合建立南疆典型沙壤土盐分含量的预测模型。

  • AUSM系列算法对比研究及背景太阳风初步应用

    分类: 地球科学 >> 空间物理学 提交时间: 2016-05-13

    摘要: 磁流体力学数值模拟是研究日地物理学现象的一个重要手段.对比三种AUSM算法,即AUSM,AUSM+ 和AUSMPW+,结合HDC磁场散度消去方法计算多维MHD问题的性能.通过分析三种算法计算Rotor算例和Orszag-Tang vortex算例的结果发现,AUSM+算法的性能最好.进一步使用AUSM+算法基于6片网格构造模拟了日冕结构,计算结果表明这种算法能够正确计算出日冕的大尺度结构.对于日冕结构模拟块,HDC方法能够较好地控制磁场散度误差.