分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2024-03-01 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 农田土壤氮矿化是陆地生态系统氮循环的重要过程，对维持土壤供氮能力及作物生长发育具有重要意义。陇中黄土高原半干旱区是我国西北部重要的粮食生产区，如何实现当地旱作农田氮素高效利用一直是研究热点，然而目前关于该地区不同耕作措施对旱作麦田土壤氮矿化的影响规律我们却知之甚少。为此本文以黄土高原旱作麦田为研究对象，于2021年春小麦生育期（3—8月）采用树脂芯原位培养法监测不同耕作措施［传统耕作（T）、免耕（NT）、传统耕作+秸秆覆盖（TS）、免耕+秸秆覆盖（NTS）］对土壤氮矿化的影响特征，通过分析不同耕作措施对土壤氮素含量和水热条件的影响规律，以此来探究耕作措施对土壤氮矿化过程的影响。结果表明：（1）T、NT、TS和NTS处理下土壤氮素在春小麦生育前期（播前-开花期）呈净氮固持状态、中后期（开花期-成熟期）呈净氮矿化状态。不同耕作措施下土壤净氮矿化速率差异显著（PTS>NT>T。（2）相较T处理，3种保护性耕作在春小麦生育期内增加了土壤全氮、NH+4 -N含量和土壤水分，减少了NO-3 -N含量和土壤温度的累积。（3）相关分析表明，土壤氮素含量、土壤水热是影响土壤净氮矿化速率的关键要素，但不同培养阶段调控土壤氮矿化的影响因子有所不同。综上所述，NTS处理有利于土壤氮矿化，提高了农田土壤氮素供应和蓄水保墒能力，对维持和恢复黄土高原半干旱区农田系统生产力具有重要意义。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2022-03-28 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 一氧化二氮（N2O）是大气中重要的温室气体之一，在全球气候变暖问题中备受关注，而农田土壤是其主要排放源。在影响农田N2O排放的诸多因子中，耕作措施作为关键因素，其对旱地农田土壤N2O的排放规律尚不明确。为此，本试验以传统耕作（T）为对照、布设免耕（NT）、传统耕作+秸秆覆盖（TS）、免耕+秸秆覆盖（NTS）3种保护性耕作，采用静态箱气相色谱法对春小麦地土壤N2O排放通量进行测定，并对影响N2O排放的相关因子及春小麦产量进行同期测定。结果表明：（1）春小麦地不同耕作措施下土壤N2O累计排放量大小顺序为：T>NT>TS>NTS，其中T处理显著高于其他处理，分别较NT、TS、NTS处理增加了15.87%、28.08%和39.58%，另外相比于T处理，保护性耕作有助于表层土壤NH+4 -N含量及春小麦产量的增加，并减少NO-3 -N含量的积累。（2）相关关系表明，土壤温度、土壤含水量及NH+4 -N含量是影响土壤N2O排放的关键因素。其中，土壤含水量、NH+4 -N含量与春小麦地土壤N2O排放量均呈极显著负相关关系，土壤温度与N2O排放量呈极显著正相关关系。因此，以经济效益和环境效益为基础，综合考虑N2O排放量和作物产量，黄土高原半干旱区以NTS处理为最优耕作措施。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2020-06-02 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 针对陇中黄土丘陵沟壑区土壤水蚀过程复杂且难以有效预测的问题，以定西市安家沟水土保持试验站2005-2016年1 }12月人工草地径流场试验数据为主要来源，将流域月降雨量、月侵蚀性降雨量、月径流量、月降雨强度、径流场面积、径流场坡度、土壤砂粒含量、土壤粘粒含量8个因子作为输入因子，月土壤水蚀量作为输出，运用偏最小二乘法(Partial Least-Squares Regression,PLSR)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)循环神经网络建立人工草地土壤水蚀预测模型，并利用BP ( Back Propagation ) , RNN ( Recurrent Neural Network ) , LSTM常见神经网络模型，对模型的有效性进行评估。结果表明:PLSR将模型8个输入因子减少为4个，从而有效解决LSTM神经网络模型对样本数量要求过高的问题;PLSR和LSTM神经网络模型的结合可以有效提高模型对人工草地土壤水蚀过程的预测精度和收敛速度，预测结果的平均相对误差小于4%，相关系数高于其他3种神经网络模型，而迭代次数、均方根误差和平均绝对误差均低于其他3种模型;研究发现坡度对人工草地土壤水蚀过程影响较为明显，降雨量小于25 mm时，人工草地土壤水蚀量不会随坡度增加而明显增长，但当降雨量超过25 mm时，人工草地土壤水蚀量会随坡度明显增加。PLSR-LSTM神经网络土壤水蚀预测模型可以准确预测陇中黄土丘陵沟壑区人工草地土壤水蚀量，为该地区水土流失的准确预报提供新的思路和方法。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2019-11-15 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 以祁连山排露沟流域青海云杉林为研究对象，研究了海拔梯度上土壤肥力因子的分布特征及变化规律，并运用主成分分析法对青海云杉林土壤肥力状况进行了评价。结果表明：（1）研究区土壤呈碱性，pH值均大于8.0；高海拔地区（3 300 m）含水量达到过饱和状态，各土层含水量均大于100%；随海拔升高，全氮含量呈增大趋势，全钾含量呈减小趋势，而全磷含量呈先减小后增大趋势；不同海拔梯度速效磷含量差异不显著（P>0.05），海拔3 300 m处速效钾含量显著高于其他海拔段（P3 200 m>3 100 m>3 000 m>2 900 m。
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