GPM 卫星降水数据的降尺度研究 ——以陕西省为例

分类： 地球科学 >> 地球化学 提交时间： 2021-06-17 合作期刊: 《干旱区地理》

温伯清

摘要： 以陕西省内2019年33个地面气象观测站点的测量数据为真实值，选取相关系数（CC）、均 方根误差（RMSE）以及相对误差（BIAS）等多种统计分析指标对GPM（Globalprecipitation measure⁃ment）卫星降水数据进行精度验证，并引入地形因子作为空间参考要素，基于地理加权回归模型（GWR）对GPM降水数据进行降尺度研究。结果表明：（1）在年际尺度上，GPM降水数据与实测降水数据之间有着明显的相关性，相关性较好（CC=0.89），相对误差则较低（BIAS=-0.45）；（2）在季节尺度上，春、夏两季GPM 降水数据的降尺度结果与实测降水数据之间的CC值分别为0.92和0.80，而秋季则为0.93；（3）降尺度降水量结果与高程呈现出明显的负相关性，随着海拔升高，降水相对减少。总体而言， GWR降尺度降水数据在陕西省内有着较好的精度，能够较为准确地反映陕西省内的降水分布。

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