分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2022-08-08 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 为探索快速提取典型绿洲棉田土壤盐分的有效方法，获取区域尺度的土壤盐渍化特征及空间分布，进而为土壤盐渍化防治提供参考。以新疆兵团农二师31团为研究区域，2019、2021年春季 Landsat 8 OLI多光谱影像和野外实测土壤含盐量为数据源，将波段组、光谱指数组和全变量组作为模型输入变量组，采用多元逐步回归（Multiple stepwise regression, MSR）、偏最小二乘回归（Partialleast squares regression, PLSR）、极限学习机（Extreme learning machine, ELM）、支持向量机（Support vector machine, SVM）和BP神经网络（Back propagation neural network, BPNN）构建基于3个输入变量组的土壤盐分遥感反演模型，探究输入变量和建模方法对模型精度的影响效果，通过对比确定春季土壤盐分最优反演模型，定量反演地表土壤含盐量。结果表明：（1）研究区主要为非盐化土和轻度盐化土，总样本变异系数为0.67，呈中等变异性；光谱反射率与土壤盐渍化程度的关系表现为土壤盐渍化越重，光谱反射率越高。（2）海岸波段（b1）、蓝波段（b2）、绿波段（b3）、红波段（b4）和盐分指数（SI1、SI2、SI3、SI4、S3、S4、S5）均通过显著性检验P<0.01，相关系数均达到0.4以上。（3）所有模型中，基于全变量组建立的BPNN反演模型精度最高，建模集R2为0.705；验证集R2为0.556。（4）由反演结果可知，2019、2021年春季耕作区土壤主要为非盐化土，分别占耕作区总面积的55.55%和64.62%，其次为轻度盐化土，分别占44.31%和35.17%；2021年土壤盐渍化程度较2019年有所减轻。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2021-04-23 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 河川径流演变特征对流域水资源管理及开发利用具有重要的意义。基于和田河源流乌鲁瓦提站和同古孜洛克站1957—2018年62 a长时间径流实测数据，采用线性趋势、Mann-Kendall趋势检验和重标极差分析法，从年代际、年际、季节及月份4个时间尺度分析了和田河源流区径流演变特征。结果表明：乌鲁瓦提站和同古孜洛克站的径流年代际变化特征一致，均经历了“平水年-偏丰水年”；乌鲁瓦提站和同古孜洛克站年径流量均呈现不显著增加趋势，径流序列的突变点均为2009年，年径流均在一定时间内持续增加；乌鲁瓦提站夏秋季径流量变化对年径流量影响最大，同古孜洛克站夏季径流量对年径流影响最大；径流量年内分配不均匀，主要集中在5—9月，占比在86.11%～90.86%，呈“冬枯夏洪”。
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