中国劳动力流动网络中的城市舒适度偏好——基于百度迁徙大数据后印本

作者： 赵晓琴 ¹ 孙德华 ¹
作者单位：

1. 新疆大学经济与管理学院，新疆乌鲁木齐830046
提交时间：2026-05-25 17:48:59

摘要: 基于2019—2023年的百度迁徙数据构建了中国城际劳动力流动网络，运用社会网络分析方法、时间指数随机图模型（TERGM）和空间计量模型系统检验了城市舒适度对于劳动力流动网络形成概率和路径关系强度的影响，并进一步探究了其空间依赖性及溢出效应。结果表明：（1）劳动力流动网络表现出时间上的二元稳定性，形成了以京津冀、长三角、珠三角和成渝城市群为顶点的菱形结构；广州市、上海市、东莞市等“双高”节点城市集聚于珠三角和长三角地区，其他城市群的人口吸引力也在不断增强；2019—2023年劳动者出行所形成的流网络形成了较为明显的子群结构，且子群内部城市间劳动力流动较为频繁。（2）劳动力流动过程中存在城市舒适度偏好，特别是人为舒适度增加了城市间劳动力流动网络的形成概率，对于人口流入、流出均具有重要影响。（3）城市舒适度对劳动力流动路径关系强度具有空间溢出性，这种影响也会作用于其他城市。研究通过探究非补偿性地区差异因素对劳动力流动网络的作用机制，扩展了劳动力流动动因的研究，对于揭示中国劳动力流动网络演化及驱动机制具有科学意义。

劳动力流动城市舒适度时间指数随机图模型空间计量模型

分类： 地球科学 >> 地理学
引用： ChinaXiv:202605.00234 (或此版本 ChinaXiv:202605.00234V1)
DOI:10.12074/202605.00234
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202605.00234
推荐引用方式： 赵晓琴,孙德华.中国劳动力流动网络中的城市舒适度偏好——基于百度迁徙大数据.岩土力学预印本平台.[DOI:10.12074/202605.00234] (点此复制)

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2026-05-25 17:48:59

ChinaXiv:202605.00234V1

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