基于遥感数据对毛乌素沙地腹部旱情等级的景观变化特征分析

分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2018-10-23 合作期刊: 《干旱区地理》

王思楠 李瑞平

摘要： 目前遥感监测土壤含水率的方法较多，本次研究选取了稳定性较好、应用较为广泛且所需气象资料少的三种监测方法——SWEPDI指数法、能量指数法与TVDI指数法。以2016年4月和9月两期中高分辨Landsat8数据为数据源，分别将SWEPDI光谱法、能量指数法与TVDI指数法按不同时间、不同土层深度与对应时间的土壤含水率野外实测数据进行线性拟合，并进行各模型之间的比较，选择出更加适当的模型。同时利用景观指数在斑块类型上分析2时相土壤水分的变化趋势。结果表明：TVDI法效果明显优于SWEPDI光谱法和能量指数法，同时该方法还解决了其他方法不能连续监测土壤含水量的问题，适用于各种植被覆盖条件下以及各种土层深度的土壤水分反演。此外，选用6个景观指数分析了2016年4月与9月不同旱情等级干旱等级的景观格局变化，发现4月份PLAND指数达到了58.76％，而9月份轻旱等级的PLAND指数达到了44.16％，都占据优势地位，其中LPI 、AREA_CV 、AI指数的值也都达到了最大，其旱情状况有了明显的改善。

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