多种风电场风速预报订正方法的适用性研究与集成应用

分类： 地球科学 >> 大气科学 提交时间： 2022-08-08 合作期刊: 《干旱区地理》

徐丽娜

摘要： 以内蒙古中部某风电场为实验风电场，采用随机森林（Random forest，RF）方法、相似误差订正（Analogue correction of errors，ACE）方法以及概率密度匹配方法（Probability density function matching method，PDF）分别对风电场风速预报进行订正及适用性研究。结果表明：3种方法在各季均对中尺度天气预报模式（Weather research and forecasting model, WRF）风速预报具有不同程度的订正效果，RF方法可以有效改善WRF误差较大的问题，但兼具误差过分放大情况，ACE方法和PDF虽然对较大误差的改善能力不及RF方法，但是能够较好地控制误差过分放大问题。此外，3 种方法针对小于5 ms-1的小风速段，订正效果不理想，随着风速的增加，订正能力逐渐增强。参照预报模型各自的优势，尝试开展多种预报模型的分风速等级集成应用，可以对不同风速等级下的WRF预报起到较好的改善作用。

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