融合GPM降水数据的土壤干旱遥感监测

摘要: 全球气候变暖导致干旱趋势加重，对西北干旱半干旱区农牧业生产造成严重威胁。考虑到陕西省神木市具有典型的黄土高原地貌特征，以及降水对复杂地貌背景区干旱的决定性作用，本研究应用高精度的GPM（GlobalPrecipitation Measurement）降水数据，建立土壤干旱遥感监测模型，开展能够揭示土壤相对湿度的应用分析研究。结果表明：结合GPM降水数据建立的综合植被、温度和降水的土壤干旱遥感监测模型，能准确的揭示神木市土壤表层10 cm相对湿度，模型中温度和降水的权重较高，体现出温度和降水对区域干旱的主导作用；神木市作物生长季旱情整体处于轻旱强度，平均发生频率为64.44%，且中旱>轻旱>重旱>特旱，干旱强度和发生频率均呈现出西北高东南低的空间分异特征；4—10月干旱强度整体由轻旱发展至重旱，最后干旱消失。季节上，神木市春旱现象严重，且以中旱发生频率最高。2001—2019年神木市旱情呈略微减轻趋势，但红碱淖湿地因年均气温和年蒸发量明显上升，干旱情况加剧。