Abstract:
采用2017-08—2018-08全国2363个气象站降水现象平行观测对比观测数据，分别从数据完整性和准确性方面对雨、雪、毛毛雨、冰雹、雨夹雪5种降水现象自动观测数据进行了对比分析。结果表明：（1）雨、雪、毛毛雨现象的过程捕获率最高，分别为66.9%、69.2%、50.1%，冰雹的小时捕获率最高，为51.8%，雨夹雪的各捕获率指标均较低。（2）毛毛雨的漏报率最高为65.9%，雪的漏报率次之为35.6%，冰雹的漏报率最低为16.2%；毛毛雨、雨的错报率较低，雨夹雪和冰雹的错报率较高，毛毛雨、冰雹错报为雨的比例较高，雨错报成毛毛雨的比例较高，雪错报成毛毛雨和雨的比例较高，而雨夹雪则常常是毛毛雨、雨、雪交替出现；毛毛雨和冰雹的空报站点较多。（3）降水现象仪对降水现象的识别可达到分钟级，但与人工观测降水现象相比，存在漏报、错报和空报情况，需要在气象站数据采集端进行质量控制，不断优化降水现象识别算法，并结合其他天气要素进行降水现象综合判识，以提高仪器对降水天气现象的捕获率，降低漏报率、错报率和空报率。
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