基于多端元解混模型的博斯腾湖区域植被和水域时空变化特征及趋势分析

摘要: 湿地高精度动态变化遥感监测，对于湿地保护和恢复具有重要的实践意义。以新疆博斯腾湖湿地为研究对象，运用多端元混合像元分解（Multiple endmember spectral mixture analysis，MESMA）模型提取Landsat影像中植被、水体和裸地面积，通过无人机影像验证精度后，结合趋势分析法探明2000—2022年博斯腾湖湿地时空变化特征及趋势。结果表明：（1） 通过无人机影像重采样精度验证的MESMA分类结果中植被像元拟合优度（R²）为0.75，水体像元R²为0.84，表明分类结果符合实际地物情况。（2） 2000—2022年博斯腾湖湿地植被面积共增加536.65 km²，增加了183.14%；水域面积则减少595.76 km²，减少了37.07%；裸地面积共增加99.12 km²，增加了25.42%。（3）博斯腾湖湿地植被面积呈增加趋势的区域占总面积的30.6%，位于大湖区西北部和小湖区北部；反之水域面积呈减少趋势的区域占总面积的34.6%，位于大湖北岸、东岸及小湖湿地。准确掌握博斯腾湖湿地时空变化情况及其趋势，可对干旱区内陆湿地监测与保护提供参考依据。