RFE2.0遥感降水数据在新疆的适用性评价

摘要: 本文结合新疆的 65 个气象观测站日降水数据，采用连续验证统计方法、分类验证统计方法对RFE2.0遥感降水数据在新疆的适用性进行了评估。结果表明：(1)通过连续验证统计分析，新疆地区平均偏差MBE（mean bias error）总体为高估日降水量，均值为0.4 mm，在 0.5 mm内的站点超过70％。RFE2.0遥感降水数据与地面观测站的日降水量之间相关系数R的平均值为0.4，表现为较低的相关性。从偏离真实值情况来说，东疆模拟值和观测值最接近。(2)分类验证统计方法对降水事件FBI(frequency bias index)有所高估。按片区来说，降水事件高估的小值区主要在北疆，高估程度低于全疆平均水平。北疆的正确率POD (probability of detection)大于南疆、东疆，同时北疆发生空报率FAR(False Alarm Rate)的可能性也小于南疆、东疆。(3)通过实例验证了RFE2.0在北疆、南疆、东疆的可靠性。以上规律可为RFE2.0在新疆的应用提供科学依据。