昆仑山北坡两种优势荒漠灌木的生物量预测模型

摘要: 构建数学模型是估算灌木生物量的重要方法之一。本研究以中昆仑山北坡山前荒漠带常见的两种荒漠灌木红砂(Reaumuria soongarica)和合头草(Sympegma regelii)为研究对象。采用全株收获法采集植株，分别以株高(H)、冠幅面积(S)、植株体积(V)为自变量，植株地上生物量(W1)、地下生物量(W2)、全株生物量(W3)为因变量，建立函数模型，选取决定系数(R2)、估计标准差(SEE)、回归检验显著水平(P值)为评价指标，以P< 0.001为前提，选取R2尽量大、SEE尽量小的模型为红砂和合头草生物量最优预测模型。结果显示：红砂和合头草的生物量最优预测模型均为二次函数模型，合头草全株最优预测模型为一次函数模型除外。红砂植株体积(V)与生物量的相关性最高，生物量最优预测模型R2为0.820~0.920。合头草冠幅面积(S)与生物量相关性最高，生物量最优预测模型R2为0.935~0.973。红砂和合头草生物量最优预测模型均通过(P< 0.001)显著性检验，拟合率在84.1%~95.6%之间，可用于生物量估算，本研究为预测荒漠生态系统碳储量和评价碳汇潜力提供科学依据。