基于光谱指数建模的沙井子灌区土壤盐分反演 后印本

摘要: 为了快速准确地获取干旱地区表层土壤盐分信息，以沙井子灌区为研究区，利用地面采集的0~10 cm和10~20 cm深度的土壤盐分数据，以及同步获取的Landsat 9 OLI遥感影像上相应点位的波段反射率值，组合两波段和三波段光谱指数，建立低植被度覆盖下盐渍化监测SDI1、SDI2、SDI3、SDI4模型，并检验4类模型对不同土层深度土壤盐分的反演精度。结果表明：（1）当土层深度为0~10 cm时，4类盐渍化监测模型对土壤盐渍化等级分类精度分别为73.56%、66.35%、43.75%和74.52%；而当土层深度为10~20 cm 时，相应的分类精度分别为61.06%、62.50%、66.35%和64.42%，说明灌区内土层最佳反演深度为0~10 cm。（2）三波段光谱指数构建的SDI4模型优于双波段光谱指数构建的其余3种模型，能够有效反演沙井子灌区土壤盐渍化程度。研究结果可为灌区土壤盐渍化治理和防治提供有效的技术参考。