基于 GeoDetector-MCCA 的土地利用变化驱动因素分析与多情景模拟——以黄河流域甘肃段为例后印本

作者： 张艳 ^1,2 杨维新 ^1,2 吕韬 ^1,2
作者单位：

1. 长安大学土地工程学院，陕西西安 710054

2. 陕西省土地整治重点实验室，陕西西安 710054
提交时间：2025-04-08 16:56:15

摘要: 土地资源是人类生存发展最基本的生产要素，研究土地利用变化驱动因素及未来土地利用情景模拟对区域可持续发展具有重要意义。本文以黄河流域甘肃段为研究区，基于多源数据，采用土地利用转移矩阵、地理探测器（GeoDetector）和混合元胞自动机（MCCA）模型等方法揭示黄河流域甘肃段土地利用演变特征，并开展 2035 年土地利用多情景模拟。结果表明：（1）2000—2020 年，研究区土地利用覆被以耕地、林地、草地为主，林地草地覆盖度较高，耕地面积显著下降，且耕地和草地之间的转换最为明显；（2）影响黄河流域甘肃段土地利用变化的主导因素包括高程、气温、降水、距农村居民点距离和人口密度，各驱动因素交互作用后的 q 值均有所增大；（3）MCCA 模型在研究区土地利用模拟过程中有良好的模拟精度，总体精度达到 0.903；2035 年不同情景模拟结果各异，自然演变情景耕地、未利用地收缩，其余地类均扩张；耕地保护情景保持了耕地现状存量，草地面积下降明显；生态优先情景林地、草地面积上升显著；经济发展情景表现为更积极的开发模式，建设用地显著扩张。研究结果可为黄河流域甘肃段土地管理及高质量发展提供参考。

土地利用多情景模拟地理探测器 MCCA 模型黄河流域甘肃段

分类： 地球科学 >> 地理学
引用： ChinaXiv:202504.00108 (或此版本 ChinaXiv:202504.00108V1)
DOI:10.12074/202504.00108
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202504.00108
科创链TXID： 651bd7f9-12d7-419b-94eb-3e9a9858bd9c
推荐引用方式： 张艳,杨维新,吕韬.基于 GeoDetector-MCCA 的土地利用变化驱动因素分析与多情景模拟——以黄河流域甘肃段为例.岩土力学预印本平台.[DOI:10.12074/202504.00108] (点此复制)

版本历史

[V1]

2025-04-08 16:56:15

ChinaXiv:202504.00108V1

下载全文

相关论文推荐

1. 2003—2022年黄河流域甘肃段水生态安全协同驱动机制研究	2025-11-26
2. 甘肃省土地利用转型时空格局演化及多情景模拟	2025-04-08
3. 塔里木河流域生境质量与土地利用变化响应及驱动力	2024-12-16
4. 基于地理探测器的甘肃农牧交错带土地利用时空演化及其驱动机制	2024-06-12
5. 城镇发展的收缩状态识别、分类及因素探讨——以黄河流域甘肃段为例	2023-04-07
6. 黄河流域甘肃段地质遗迹空间区划及可持续开发利用策略	2022-08-09
7. 基于地理探测器的乌鲁木齐市城区扩展及影响因素分析	2021-12-14


公开评论匿名评论仅发给作者

基于 GeoDetector-MCCA 的土地利用变化驱动因素分析与多情景模拟——以黄河流域甘肃段为例 后印本

版本历史

相关论文推荐

基于 GeoDetector-MCCA 的土地利用变化驱动因素分析与多情景模拟——以黄河流域甘肃段为例后印本