基于无人机的巴音布鲁克草原甘肃马先蒿多时相提取后印本

作者： 张佳荣 ^1,2,3 赵金 ^1,4 李海宁 ^3,5 公延明 ^1,3 柳妍妍 ^1,3 林峻 ⁶ 李凯辉 ^1,3
提交时间：2025-07-14 11:39:24

摘要: 入侵植物已严重影响着全球生态系统功能和生物多样性。而现有研究主要集中于植物单一时相的监测与分类，对关键物候期的多时相持续性监测，特别是针对早期物候期监测的研究相对较少。因此，本文以新疆巴音布鲁克草原入侵植物甘肃马先蒿（Pedicularis kansuensis）为研究对象，采用无人机多光谱遥感数据和机器学习算法，对甘肃马先蒿的关键物候期（苗期、初花期、盛花期和结实期）空间分布进行了提取。结果表明：（1）生长初期（苗期和初花期）的空间分布结果与盛花期具有较高的空间重合率，采用随机森林算法能够有效实现早期甘肃马先蒿的分布制图；（2）甘肃马先蒿的空间分布规律具有显著的年际变化特征，年际间的空间分布重合率不足15%；（3）在生长季（结实期除外）基于555 nm波段和720 nm波段计算的归一化植被指数重要性最高，其次为可见绿波段。研究结果表明无人机多光谱遥感技术在甘肃马先蒿早期物候期监测的可行性，为早期预警和防控提供了技术支持。

甘肃马先蒿无人机多光谱数据随机森林多时相关键物候期

分类： 地球科学 >> 地理学
引用： ChinaXiv:202507.00159 (或此版本 ChinaXiv:202507.00159V1)
DOI:10.12074/202507.00159
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202507.00159
推荐引用方式： 张佳荣,赵金,李海宁,公延明,柳妍妍,林峻,李凯辉.基于无人机的巴音布鲁克草原甘肃马先蒿多时相提取.岩土力学预印本平台.[DOI:10.12074/202507.00159] (点此复制)

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2025-07-14 11:39:24

ChinaXiv:202507.00159V1

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