摘要: 基于贝叶斯集合变化检测算法,融合被动微波数据、MODIS以及气象和水情数据,综合分析了1978—2022年中国西北干旱区7个大型湖泊湖冰的物候变化特征及其影响因素。结果表明:(1)被动遥感数据和Landsat数据交叉验证的决定系数均值为0.86,平均绝对误差和均方根误差均值分别为1.56 d和2.52 d,表明被动遥感数据获取湖冰物候信息的方法可行且可靠,但存在局部差异。(2)西北干旱区7个湖泊开始冻结日平均出现在11月17日—次年1月19日,完全消融日平均出现在7月11日—10月25日,冰盖期平均为143 d。冰盖期均呈现缩短趋势,其中博斯腾湖缩短趋势最小,缩短率为0.24 d·(10a)-1,赛里木湖缩短趋势最大,缩短率为0.55 d·(10a)-1。(3)1978—2022年西北干旱区湖泊冻结日呈现提前和推迟2种趋势,消融日均呈现提前趋势。多数湖泊的开始冻结日和完全冻结日呈现推迟趋势,推迟率分别为0.09~0.38 d·(10a)-1和0.24~0.29 d·(10a)-1,少数湖泊(如吉力湖和博斯腾湖)冻结日呈现提前趋势。高纬度(除艾比湖)消融提前趋势显著,提前率在0.27~0.48 d·(10a)-1之间;高海拔湖泊消融提前趋势较缓,提前率在0.12~0.27 d·(10a)-1之间。(4)西北干旱区大型湖泊冻融受气象要素(风速、积雪覆盖、降雨量、近地面温度)与水情要素(湖泊面积、透明度)共同影响。其中,近地面温度直接影响湖冰的冻结与消融,而湖泊面积和透明度则通过调节水体热容量和太阳辐射吸收间接影响湖冰物候过程。