基于GF-1/WFV 时间序列的葡萄识别模型——以宁夏红寺堡区为例

Author: 赵希妮 ^1,2 王磊 ^1,2,3 刘雅清 ^1,2 璩向宁 ^1,2 许兴 ^1,2 王锐 ^1,2
Institute:

1. 宁夏大学西北土地退化与生态系统恢复省部共建国家重点实验室培育基地

2. 宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室

3. 南京大学国际地球系统科学研究所
Correspondent： 王磊 Email:WL8999@163.com
Submit Time:2019-09-10 15:41:00

Abstract: 以宁夏红寺堡区为研究区，基于高分一号（GF-1/WFV）卫星构建葡萄生长季时间序列光谱数据，运用(Jeffreys-Matusita)(J-M)距离分析葡萄地块归一化植被指数（NDVI）时序曲线特征确定了最佳识别时相，将最佳时相的NDVI、相邻时相差值速率和曲线积分训练样本集导入Clementine数据挖掘软件中，利用C5.0决策树分类算法，并结合专家经验法构建葡萄林决策树提取模型。结果表明：构建的识别模型能够满足葡萄的识别需求，但在不同覆盖度的葡萄地块上精度有所差异；基于决策树分类的总体精度为93.71%，Kappa系数为0.91。其中，中低覆盖度葡萄林生产精度为90.82%，用户精度为88.56%；高覆盖度葡萄林生产精度为92.44%，用户精度为91.18%。

葡萄林遥感提取 GF-1/WFV时序数据识别模型曲线积分决策树宁夏

Subject: Geosciences >> Other Disciplines of Geosciences
Cite as: ChinaXiv:201909.00090 (or this version ChinaXiv:201909.00090V1)
DOI:10.12074/201909.00090V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201909.00090.V1
Recommended references： 赵希妮,王磊,刘雅清,璩向宁,许兴,王锐.(2019).基于GF-1/WFV 时间序列的葡萄识别模型——以宁夏红寺堡区为例.干旱区研究.[ChinaXiv:201909.00090] (Click&Copy)

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2019-09-10 15:41:00

ChinaXiv:201909.00090V1

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