面向对象分割与混合像元分解相结合提取沙化土地信息

作者： 滑永春 ¹ 李增元 ² 高志海 ²
作者单位：

1. 内蒙古农业大学林学院

2. 中国林业科学研究院资源信息研究所
通讯作者： 高志海 Email:zhihai_gao@163.com
提交时间：2020-12-17 14:34:29

摘要: 以甘肃省民勤县作为研究区域，使用了3景Landsat 8 OLI数据进行民勤县沙地信息的提取，提出了一种混合像元分解（FCLSU）和面向对象图像分割技术相结合的新方法。该方法不仅实现了沙地、盐碱地和裸土的分类识别，还实现了流动沙地、半固定沙地和固定沙地的定量区分，新方法总体沙地分类精度为87.23%，高于面向对象图像分类的84.82%，在沙地定量划分中新方法有着更为明显的优势。

沙地分类定量混合像元分解面向对象多边形分割

期刊： 干旱区研究
分类： 地球科学 >> 地理学
引用： ChinaXiv:202012.00027 (或此版本 ChinaXiv:202012.00027V1)
DOI:10.13866/j.azr.2020.05.28
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202012.00027.V1
推荐引用方式： 滑永春,李增元,高志海.(2020).面向对象分割与混合像元分解相结合提取沙化土地信息.干旱区研究.doi:10.13866/j.azr.2020.05.28 (点此复制)

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2020-12-17 14:34:29

ChinaXiv:202012.00027V1

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