青海地区TRMM 3B43 降水产品融合降尺度与时空特征分析 后印本

摘要: 卫星遥感降水产品已广泛应用于估算降水，尤其是在地面观测站点稀少的地区。然而，这些卫星降水产品较低的空间分辨率，限制了其在局部地区的应用。因此，提出一种基于块到点克里金插值算法（ATPOK）与地理权重回归克里金残差校准算法（GWRK）组合的融合降尺度框架，对2000—2019年青海地区TRMM 3B43进行空间降尺度，并结合地面观测站点数据、归一化植被指数（NDVI）、数字高程模型（DEM）、坡度及坡向等辅助因子进行校准，最终得到1 km分辨率的降水产品。结果表明：（1）本研究所提出的融合降尺度框架能有效提高TRMM 3B43降水数据的降尺度精度，但并不能消除TRMM 3B43降水高估的情况。（2）与ATPOK算法相比，采用降尺度的TRMM降水数据和辅助因子的GWRK模型能更好地估算年、月降水量。（3）基于对TRMM 3B43和NDVI相关关系研究，发现NDVI对降水的响应存在0~2个月的延迟。（4）基于对降尺度降水产品时空变化分析，发现青海地区降水在月尺度上存在显著增长，其中干月年际变化率3.33%，湿月年际变化率1.79%。